Projekterfahrung · Dr. Michael Eder

Umstellung eines Azure Data Lakes von Wallstreet Suite (WSS) auf FIS Quantum als Treasury-Quellsystem für Finanzstatus, weitere Finanzberichte und nachgelagerte Systeme.

• technische Gesamtumsetzung in Azure Synapse Analytics, Power BI und Azure DevOps
• fachliche Analyse der Treasury-Daten und -Kennzahlen aus WSS sowie Validierung ihrer Abbildung in FIS Quantum hinsichtlich Bedeutung und Verwendungszweck
• Neuaufbau der Quellsystemanbindung sowie Anpassung von Datenpipelines, PySpark-Notebooks und SQL Views
• Übertragung der Fachlogik auf die Datenstrukturen von FIS Quantum sowie Anpassung abhängiger Datenmodelle und Power-BI-Berichte
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen zur Absicherung der migrierten Datenstrecken
• Einführung von CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests von PySpark-Funktionen, Notebooks und Libraries
• Agentic Engineering mit GitHub Copilot, unterstützt durch Context Engineering und MCP-Anbindungen
• Projekt- und Cut-over-Planung sowie Abstimmung mit Fachbereich, IT und Management

BizDevOps für eine Big-Data-Plattform zur statistischen Verarbeitung von Zeitreihendaten.

• Optimierung der Scrum-Umsetzung und Team-Coaching als Scrum Master
• temporäre Übernahme der Gesamtverantwortung für Nutzeranfragen und Systemvorfälle
• nachhaltige Störungsbehebung in Produktionsumgebungen unter hohem Zeit- und Erwartungsdruck

Architektur und Implementierung einer Kubernetes-basierten Open-Source Data-und-Analytics-Plattform als Proof of Concept.

• Design und Implementierung der Apache-NiFi-Ingestions- und ETL-Flows
• Architektur der Airflow-DAG-Struktur und Umsetzung modularer Orchestrierung
• Definition der Bronze-Silver-Gold-Konventionen und Implementierung der Kuration zu Silver- und Gold-Layern
• Unterstützung der Kubernetes-Deployments für NiFi, Airflow, Superset, OpenMetadata und PostgreSQL

Entwicklung von Steuersoftware, Spezifikationen und Tests für einen semi-autonomen Roboter.

• Entwicklung neuer Komponenten in MATLAB, Simulink, Stateflow und C++
• Konzeption und Implementierung automatisierter Tests
• Planung und Durchführung von Scrum-Events in einem cross-funktionalen Team
• Requirements Engineering und regelmäßige Präsentation der Ergebnisse an das Management
• Weiterentwicklung von CI/CD für die Robotik-Steuersoftware

Abteilungsübergreifende Skalierung eines bestehenden Data Lakes zur Erstellung von Business-Intelligence-Berichten.

• technische Konzeption und Umsetzung der Skalierung des Data Lakes
• Weiterentwicklung der CI/CD-Landschaft für Infrastruktur und Azure-Synapse-Analytics-Elemente
• Aufbau automatisierter Power-BI-Deployments für verschiedene Umgebungen
• Stakeholder-Kommunikation und Cut-over-Planung

Aufbau eines Data Lakes zur Erstellung eines Finanzstatus-Berichts.

• Erstellung von ETL-Pipelines und Spark-Notebooks zur Datenkuration
• Anbindung von Quellsystemen an den Data Lake
• Aufbau und Erweiterung der Infrastruktur in Microsoft Azure mittels Terraform
• Erstellung von SQL Stored Procedures und SQL Views für Power BI
• Umsetzung eines umgebungsspezifischen Rechtekonzepts in Azure Active Directory

Lehr- und Forschungstätigkeit an der Technischen Universität Graz mit Softwareentwicklung im wissenschaftlichen Umfeld.

• Hauptentwicklung des Open-Source-Codes GORILLA
• Forschung und Publikationen in theoretischer Physik und numerischen Methoden
• Leitung und Betreuung eines kleinen Teams von Studierenden
• Lehrtätigkeit in Theoretischer Mechanik und MATLAB
• Tiefe analytische Arbeitsweise, schnelle Einarbeitung in komplexe Themen und belastbare technische Dokumentation